{"id":310,"date":"2016-01-28T07:41:00","date_gmt":"2016-01-28T10:41:00","guid":{"rendered":"http:\/\/multitekinfo.com.br\/index.php\/2016\/01\/28\/inteligencia-artificial-do-google-vence-campeao-europeu-de-go\/"},"modified":"2016-01-28T07:41:00","modified_gmt":"2016-01-28T10:41:00","slug":"inteligencia-artificial-do-google-vence-campeao-europeu-de-go","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/multitekinfo.com.br\/index.php\/2016\/01\/28\/inteligencia-artificial-do-google-vence-campeao-europeu-de-go\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial do Google vence campe\u00e3o europeu de Go."},"content":{"rendered":"
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Mais cedo, nesta quarta-feira, 27, o Facebook revelou que estava trabalhando em uma intelig\u00eancia artificial capaz de vencer jogadores profissionais do jogo de tabuleiro oriental Go. O Google n\u00e3o deixou barato. Foram necess\u00e1rias apenas algumas horas para a empresa come\u00e7ar a divulgar que, ao contr\u00e1rio do Facebook, a empresa j\u00e1 tem uma intelig\u00eancia artificial capaz de alcan\u00e7ar este feito<\/span>.<\/div>\n
O artigo est\u00e1 documentado na revista cient\u00edfica Nature, contando como o algoritmo da empresa venceu Fan Hui, o campe\u00e3o europeu de Go com o software AlphaGo. Agora a empresa prepara o software para tentar enfrentar o jogador n\u00famero 1 do mundo, Lee Sedol, da Coreia do Sul. A disputa acontecer\u00e1 em mar\u00e7o deste ano em formato de melhor de 5.<\/div>\n
\u00c9 inevit\u00e1vel a compara\u00e7\u00e3o com a hist\u00f3rica disputa de xadrez entre o russo Garry Kasparov e o computador Deep Blue, da IBM, em 1997. Na ocasi\u00e3o, o maior enxadrista do mundo foi derrotado por um computador, deixando claro que os avan\u00e7os da tecnologia iriam al\u00e9m dos limites humanos.<\/div>\n
\u201cSe vencermos a disputa em mar\u00e7o, ser\u00e1 o equivalente a derrotar Kasparov no xadrez\u201d, diz Demis Hassabis, cofundador da DeepMind, a empresa que pertence ao Google (na verdade, \u00e0 Alphabet) que lidera o projeto do AlphaGo. \u201cLee Sedol \u00e9 o maior jogador da d\u00e9cada. Isso provavelmente significaria que o AlphaGo \u00e9 melhor que qualquer humano jogando Go\u201d.<\/div>\n
Por que demorou tanto tempo?<\/span><\/div>\n
Se o xadrez \u00e9 um dos jogos mais complexos e estrat\u00e9gicos do mundo j\u00e1 \u00e9 dominado pelas m\u00e1quinas h\u00e1 quase 20 anos, por que demorou tanto para o Go ser dominado? Acontece que o jogo, apesar de mais simples em jogabilidade, possui muito mais variedade de movimentos, permitindo 1.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000 de posi\u00e7\u00f5es no tabuleiro. \u00c9 zero que n\u00e3o acaba mais.<\/div>\n
S\u00e3o muitos os movimentos poss\u00edveis por um jogador de Go, o que torna a previs\u00e3o muito mais dif\u00edcil do que no xadrez. Por isso, foram necess\u00e1rias mais pesquisas mais profundas em intelig\u00eancia artificial para chegar a este ponto da tecnologia.<\/div>\n
A DeepMind, ent\u00e3o, utilizou um tipo de IA chamado aprendizado profundo, que envolve o treinamento de redes neurais com base em dados, como fotos ou textos, permitindo que o computador fa\u00e7a dedu\u00e7\u00f5es sobre novos dados. A tecnologia \u00e9 similar \u00e0 que a empresa aplica em v\u00e1rios outros servi\u00e7os, como o Google Fotos, por exemplo.<\/div>\n
Por que \u00e9 importante?<\/span><\/div>\n
O Google reconhece que, por si s\u00f3, o feito n\u00e3o \u00e9 relevante. Ganhar de um humano no Go \u00e9 interessante, mas n\u00e3o traz nenhum benef\u00edcio pr\u00e1tico. No entanto, a empresa tamb\u00e9m v\u00ea no avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial uma oportunidade.<\/div>\n
\u201cNosso objetivo \u00e9 aplicar estas t\u00e9cnicas em problemas importantes do mundo real. Os m\u00e9todos que usamos s\u00e3o gen\u00e9ricos, ent\u00e3o esperamos que um dia possamos estend\u00ea-los para ajudar a resolver alguns dos problemas mais complexos e urgentes da sociedade, como estudo do clima e an\u00e1lise de doen\u00e7as complexas. Estamos empolgados em ver em que poderemos usar esta tecnologia em breve!\u201d, diz o blog oficial da empresa.<\/div>\n
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Fonte: OlharDigital<\/a><\/i><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Mais cedo, nesta quarta-feira, 27, o Facebook revelou que estava trabalhando em uma intelig\u00eancia artificial capaz de vencer jogadores profissionais do jogo de tabuleiro oriental Go. O Google n\u00e3o deixou barato. 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